Optische Zeichenerkennung (OCR) für Mac: Leicht, effizient und präzise
Effiziente Werkzeuge zur Texterkennung sind im heutigen Alltag nicht mehr wegzudenken. Insbesondere für Mac-Nutzer bietet die OCR-Software (Optical Character Recognition) eine bequeme Möglichkeit, Texte aus PDFs zu extrahieren und zu durchsuchen. Hierbei sind einige entscheidende Merkmale von großer Bedeutung.
Leichte Exportierbarkeit und Volltextindizierung
Moderne OCR-Software ermöglicht eine mühelose Exportierbarkeit von Texten aus PDFs. Die Volltextindizierung gewährleistet, dass der extrahierte Text in seiner Gesamtheit durchsucht werden kann. Diese Funktionen sind entscheidend für die effiziente Verwaltung und Bearbeitung von digitalen Dokumenten.
Neuronale Netze für höhere Genauigkeit
Moderne OCR-Software setzt auf neuronale Netze, um eine deutlich höhere Genauigkeit bei der optischen Zeichenerkennung zu erzielen. Selbst unter schwierigen Bedingungen wie schlechter Auflösung oder unzureichender Belichtung erweisen sich diese Systeme als äußerst präzise.
Geschwindigkeitsvorteil durch OCR
Die OCR-Technologie bietet nicht nur Genauigkeit, sondern auch Geschwindigkeitsvorteile. Große Textmengen können in kürzester Zeit durchsucht und analysiert werden, wodurch sich der Arbeitsprozess erheblich beschleunigt.
Verarbeitung von Belegen und Workflow-Optimierung
Ein weiteres Anwendungsfeld der OCR-Software liegt in der Verarbeitung von Belegen. Die Software ermöglicht nicht nur das Scannen von Belegen, sondern auch die Umwandlung in Text mittels OCR. Diese Datenextraktion erleichtert die Verwaltung und optimiert den gesamten Workflow, insbesondere im Rahmen des Intelligent Document Processing (IDP).
Kleinere Dateien dank hoher Genauigkeit
Die Notwendigkeit, Dokumente mit 300dpi zu scannen, gehört der Vergangenheit an. Moderne OCR-Software liefert bereits bei einer Auflösung von 150dpi exzellente Ergebnisse, was nicht nur die Dateigröße reduziert, sondern auch den Scanprozess erheblich beschleunigt.
OCR ist bei macOS ab Monterey (12.x) im System integriert
Apple nennt diese OCR-Technik Live Text. Mit der Fähigkeit, jedes PDF oder Grafikformat in durchsuchbare PDFs, RTF, HTML und TXT umzuwandeln, ermöglicht Live Text eine effiziente Texterkennung ohne den Bedarf an externen Scannern oder kostenpflichtiger Zusatzsoftware.
Texterkennung und Extraktion in der Vorschau-App
Die Vorschau-App auf Mac bietet grundlegende Texterkennung und Extraktionsfunktionen. Das Markieren von Texten in PDFs oder Bildern ermöglicht eine einfache Bearbeitung und Extraktion von Informationen aus verschiedenen Dokumenten, darunter Korrespondenz, Rechnungen, Kaufaufträge, Personalausweise, Kontoauszüge und Formulare.
Bei der Bedienung ist darauf zu achten um was für ein Art von Dokument es sich handelt. Bei PDF Dokumenten ist das Werkzeug zum markieren des Textes hinter den Werkzeugen versteckt.
Sollte es sich allerdings um ein Bild handeln ist darauf zu achten das eben kein Werkzeug ausgewählt und die Werkzeuge ausgeblendet sind. Dadurch ist das Textauswahl Werkzeug standardmäßig aktiv und es kann ein beliebiger Bereich zum markieren des Textes mit der Maus markiert werden.
Apple hat diesen ‚Umstand‘ in macOS Sonoma verbessert und Sie können jetzt direkt am Icon des Cursor sehen ob Text direkt markiert werden kann oder nicht.
Automatische Werkzeugauswahl in macOS Sonoma
Sollte Sie viele Ordner mit PDF Dokumenten aus unterschiedlichsten Quellen besitzen bietet sich eine Zusatztsoftware wie ‚PDF Content Search‚ an. Dadurch wird das OCR automatisch auf allen Dokumenten angewendet und man erhält eine Volltextsuche über alle Ordner und Dateien hinweg.
Fazit
Die OCR-Software für Mac hat sich zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die effiziente Verwaltung digitaler Dokumente entwickelt. Mit Funktionen wie leichter Exportierbarkeit, Volltextindizierung und hoher Genauigkeit durch neuronale Netze erleichtert sie nicht nur die Verarbeitung von Belegen, Rechnugen, Finanzdokumenten, Verträgen, usw. sondern optimiert auch den gesamten Workflow für den Nutzer.
